PROGRAMMAZIONE 1
Stampa
Anno immatricolazione
2021/2022
Anno offerta
2021/2022
Normativa
DM270
SSD
INF/01 (INFORMATICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA 'FELICE CASORATI'
Corso di studio
MATEMATICA
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Anno di corso
Periodo didattico
Primo Semestre (29/09/2021 - 14/01/2022)
Crediti
6
Ore
56 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
Italiano
Tipo esame
SCRITTO
Docente
GUALANDI STEFANO (titolare) - 6 CFU
Prerequisiti
Conoscenze di base nell'utilizzo del calcolatore.
Obiettivi formativi
Scopo del corso è fornire allo studente i primi strumenti elementari, teorici e tecnici, per inquadrare correttamente la relazione fra matematica e la programmazione al calcolatore. Mediante le attività proposte si cercherà di sviluppare negli studenti la capacità di programmare alcuni algoritmi fondamentali (ad esempio, ricerca binaria e algoritmi di ordinamento), utilizzando le strutture dati appropriate (liste, insieme, dizionari). Come linguaggio di programmazione si utilizzerà Python. Nella scelta degli argomenti si cercherà di privilegiare quelli che vengono affrontati dagli studenti più frequentemente nel corso di laurea.
Programma e contenuti
Introduzione al concetto di elaborazione automatica, rappresentazione dei numeri in un calcolatore (numeri floating-point), round-off error, propagazione degli errori e relativi esempi. Illustrazione dell’ambiente di sviluppo di Python:
- comandi general purpose
- gestione delle variabili, utilizzo di liste e funzioni builtins
- operatori logici e di relazione
- istruzioni di controllo, costrutto if-then-else
- lettura e scrittura di file CSV
- Introduzione alla programmazione funzionale (funzioni e ricorsione)
- Costruzione di successioni numeriche e relativi grafici
- Introduzione alla funzione procedurale
- Risoluzione di alcuni problemi fondamentali di ottimizzazione (problema di zaino, problema di cammino minimo, problema del commesso viaggiatore)
Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni pratiche, entrambe al calcolatore.
Testi di riferimento
Dispense distribuite dal docente e reperibili dal sito web del corso.

Testo complementare consigliato:
- Introduction to Computation and Programming Using Python - With Application to Understanding Data, by John V. Guttag. MIT Press (second edition)
Modalità verifica apprendimento
Prova pratica di programmazione al calcolatore.
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile