MODELLI MATEMATICI IN FARMACOMETRIA
Stampa
Anno immatricolazione
2020/2021
Anno offerta
2021/2022
Normativa
DM270
SSD
ING-INF/06 (BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE
Corso di studio
BIOINGEGNERIA
Curriculum
Cellule, tessuti e dispositivi
Anno di corso
Periodo didattico
Primo Semestre (27/09/2021 - 21/01/2022)
Crediti
6
Ore
58 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
Italiano
Tipo esame
ORALE
Docente
MAGNI PAOLO (titolare) - 6 CFU
Prerequisiti
Corso di base di modellistica matematica, statistica, programmazione, principi di farmacocinetica
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire allo studente le competenze necessarie per orientarsi nel mondo della farmacometria.

Dare una panoramica del settore
Presentare alcune problematiche di grande interesse ed i relativi metodi computazionali
Introdurre alcuni tools largamente utilizzati
Effettuare delle esercitazioni pratiche
Programma e contenuti
Introduzione alla farmacometria
Elementi di farmacologia clinica
Modelli di farmacocinetica
Modelli di farmacodinamica
Modelli di popolazione
Modelli di progressione della malattia
Analisi di sensitività
Aspetti regolatori – SOP
Bioequivalenza
Modelli di drug-drug interaction
Trial design (optimal design)
Traslazione intra e inter- specie
Time-to-event e modelli di sopravvivenza
Modelli markoviani
Modelli del QT
Ambito pediatrico
Model based-meta analysis
- Programmazione
Elementi di R
Elementi di Perl

-Tool
Monolix
NONMEM
WinNonLin

Esercitazioni:
modelli di popPK
modelli PD e pop PD
Caso di studio regolatorio
Metodi didattici
Testi di riferimento
Materiale fornito dal docente agli studenti iscritti al corso tramite mailing list

Testi
Principles of clinical pharmacology, Atkinson e al., 3° ed. (pdf disponibile)
Pharmacometrics: the science of quantitative pharmacology, Ette & Williams, Wiley (2007)
Modalità verifica apprendimento
Esame orale con discussione dei casi di studio affrontati durante le esercitazioni
Altre informazioni
Esame orale con discussione dei casi di studio affrontati durante le esercitazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile