DATA SCIENCE: ASPETTI METODOLOGICI E COMPUTAZIONALI

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Anno immatricolazione

2020/2021

Anno offerta

2020/2021

Normativa

DM270

SSD

SECS-S/03 (STATISTICA ECONOMICA)

Dipartimento

DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE E SOCIALI

Corso di studio

SVILUPPO ECONOMICO E RELAZIONI INTERNAZIONALI

Curriculum

PERCORSO COMUNE

Anno di corso

1°

Periodo didattico

Secondo Semestre (01/03/2021 - 28/05/2021)

Crediti

Ore

40 ore di attività frontale

Lingua insegnamento

ITALIANO

Tipo esame

ORALE

Docente

FIGINI SILVIA (titolare) - 6 CFU

Prerequisiti

Obiettivi formativi

Apprendimento di metodologie e tecniche computazionali per l'analisi dei dati.

Programma e contenuti

Tecniche descrittive esplorativi per l'analisi dei dati.

Identificazione delle osservazioni anomale

Modelli di machine learning.

Presentazione di software per l'analisi dei dati (R e Python)

Metodi didattici

Lezioni frontali e laboratori

Testi di riferimento

An Introduction to Statistical Learning
(Robert Tibshirani and Trevor Hastie) - Springer.

Articoli e indicazioni bibliografiche suggerite a lezione.

Modalità verifica apprendimento

Analisi di dati reali e presentazione dei risultati

Altre informazioni

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

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