DATA SCIENCE: ASPETTI METODOLOGICI E COMPUTAZIONALI
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Anno immatricolazione
2019/2020
Anno offerta
2019/2020
Normativa
DM270
SSD
SECS-S/03 (STATISTICA ECONOMICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE E SOCIALI
Corso di studio
SVILUPPO ECONOMICO E RELAZIONI INTERNAZIONALI
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Anno di corso
Periodo didattico
Secondo Semestre (24/02/2020 - 29/05/2020)
Crediti
6
Ore
40 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
ITALIANO
Tipo esame
ORALE
Docente
FIGINI SILVIA (titolare) - 6 CFU
Prerequisiti
-
Obiettivi formativi
Apprendimento di metodologie e tecniche computazionali per l'analisi dei dati.
Programma e contenuti
Tecniche descrittive esplorativi per l'analisi dei dati.

Identificazione delle osservazioni anomale

Modelli di machine learning.

Presentazione di software per l'analisi dei dati (R e Python)
Metodi didattici
Lezioni frontali e laboratori
Testi di riferimento
An Introduction to Statistical Learning
(Robert Tibshirani and Trevor Hastie) - Springer.

Articoli e indicazioni bibliografiche suggerite a lezione.
Modalità verifica apprendimento
Analisi di dati reali e presentazione dei risultati
Altre informazioni
-