BIOINFORMATICA E BIOLOGIA SINTETICA
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Anno immatricolazione
2019/2020
Anno offerta
2020/2021
Normativa
DM270
SSD
ING-INF/06 (BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE
Corso di studio
BIOINGEGNERIA
Curriculum
Sanita' digitale
Anno di corso
Periodo didattico
Primo Semestre (28/09/2020 - 22/01/2021)
Crediti
9
Ore
76 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
ITALIANO
Tipo esame
ORALE
Docente
Prerequisiti
Conoscenze di base di informatica, biologia molecolare, genetica e statistica
Obiettivi formativi
Comprendere metodi per la gestione e l’analisi dei dati prodotti dalla ricerca a livello molecolare (Bioinformatica) e metodi per la realizzazione di nuove funzioni biologiche a livello cellulare (Biologia Sintetica). In particolare:
- Comprendere le caratteristiche delle principali biomolecole (DNA, RNA, proteine) e le tecniche sperimentali per la loro caratterizzazione
- Acquisire manualità nell'utilizzo di svariati strumenti informatici e database per l'analisi di geni, genomi, trascrittomi e pathway.
- Comprendere tecniche computazionali per analizzare e confrontare sequenze di biomolecole.
- Comprendere tecniche computazionali e statistiche per l'analisi dell'espressione genica da esperimenti high-throughput
- Comprendere tecniche di bioinformatica integrativa per analizzare dati sfruttando informazioni eterogenee
- Comprendere metodologie per l'ingegnerizzazione di nuovi sistemi biologici sintetici (progettazione, costruzione, caratterizzazione e debugging)
Programma e contenuti
Bioinformatica:
- Richiami di biologia molecolare e genetica
- Analisi di sequenze tramite linguaggio python
- Sequenziamento, progetti genoma e banche dati biologiche
- Allineamento di sequenze
- Analisi del trascrittoma
- Reti biologiche
Biologia sintetica:
- Progettazione, costruzione e caratterizzazione di circuiti sintetici
- Modellizzazione di circuiti sintetici e predicibilità della loro funzione
- Standardizzazione
- Sistema CRISPR
- Applicazioni in ambito terapeutico e agro-industriale
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni in aula computer
Testi di riferimento
Slide del corso
Modalità verifica apprendimento
Orale
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile