ECONOMIA DIGITALE E DELL'INNOVAZIONE
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Anno immatricolazione
2017/2018
Anno offerta
2019/2020
Normativa
DM270
SSD
ING-INF/05 (SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE E SOCIALI
Corso di studio
COMUNICAZIONE, INNOVAZIONE, MULTIMEDIALITÀ
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Anno di corso
Periodo didattico
Primo Semestre (30/09/2019 - 16/12/2019)
Crediti
6
Ore
36 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
Italiano con materiali in inglese
Tipo esame
SCRITTO
Docente
BELLINZONA CLAUDIO (titolare) - 6 CFU
Prerequisiti
Obiettivi formativi

Presentare e approfondire teorie e modelli relativi alle forme dell'economia digitale e dell'innovazione sia attraverso un excursus teorico sia con l'utilizzo di framework e case history. In particolare, le lezioni si concentreranno sull'analisi e l'approfondimento dei principali fenomeni legati alla trasformazione digitale e all'innovazione degli ecosistemi (prodotti, processi, modelli di business, etc.).
Programma e contenuti

Analisi dei contesto e degli scenari dell’innovazione digitale, in particolare dal punto di vista economico e sociologico.
Tematiche principali:
- teorie e modelli dell’innovazione, introduzione all'economia dell'innovazione e alla sociologia dell'innovazione economica
- innovation thinking e innovation frameworks
- modelli disruptive e paradigmi delle c.d. nuove economie
- dilemma dell’innovatore, low-end disruption, new-market disruption, etc.
- digital transformation, modelli di business, accelerazione
- nuove catene del valore nel settore dei digital media (open vs. closed network, evoluzione della catena, modelli OTT, on demand distribution, modelli subscription-based)
- analisi dei consumi digitali
- customer-obsessed economies: il ruolo dei big data, utilizzo degli algoritmi machine-learning
- introduzione al business planning
- principali business case trattati: Kodak, Lego, Amazon, Amazon (vs. brick & mortar retailers), Facebook, Alphabet, Netflix, Spotify
Metodi didattici
Testi di riferimento

Per frequentanti: lezioni frontali

Per non-frequentanti:

- Fabrizio Luccio e Paolo Ferragina, Il pensiero computazionale. Dagli algoritmi al coding, Bologna, 2017

- Dominique Cardon, Che cosa sognano gli algoritmi. Le nostre vite al tempo dei big data, Milano, 2018
Modalità verifica apprendimento

Esame scritto.

Per frequentanti: appunti lezioni frontali.

Per non-frequentanti: libri di testo (Ferragina/Luccio e Cardon)
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile