2018/2019

2019/2020

DM270

ING-INF/06 (BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA)

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE

BIOINGEGNERIA

PERCORSO COMUNE

2°

Secondo Semestre (02/03/2020 - 12/06/2020)

6

57 ore di attività frontale

INGLESE

SCRITTO E ORALE CONGIUNTI

SACCHI LUCIA (titolare) - 2 CFU
HOLMES JOHN HEISLER - 4 CFU

Per poter affrontare al meglio le tematiche proposte nel corso, sono richieste competenze di analisi matematica, statistica e machine learning

Questo corso si propone di presentare alcuni approfondimenti metodologici relativi alle applicazioni di machine learning in campo biomedico. Vengono introdotte alcune metodologie avanzate e allo stato dell'arte, che permettono di ampliare le conoscenze già acquisite nel corso di Apprendimento Automatico in Medicina.
Una caratteristica peculiare del corso è che esso ospita ogni anno un Visiting Professor proveniente d un'Università straniera. Il programma viene ogni anno definito anche sulla base delle competenze specifiche del Visiting Professor.
Per poter applicare le metodologie spiegate a lezione, una parte del corso è dedicato all'introduzione di tool software specifiche per il machine learning, come ad esempio R o Knime.

Ensemble Classifiers: Random Forests, AdaBoost, Gradient Boosting
Fundamental concepts in development and validation of prediction models
Causal Reasoning
Deep and convolutional neural networks for image processing
Deep learning for text analysis: the use of word embeddings
Introduction to a software tool (e.g. R or Knime)

Ogni anno, il corso viene tenuto in parte dal docente di riferimento e in parte da un Visiting Professor proveniente da un'Università straniera. Per questo motivo, il programma e le modalità di verifica dell'apprendimento possono subire leggere variazioni, che dipendono dalle specifiche competenze del Visiting Professor.

Dispense delle lezioni disponibili su Kiro

Gli studenti dovranno consegnare un assignment finale che consiste nell'analisi dei uno o più dataset utilizzando le metodologie e i tool software presentati a lezione