2018/2019

2018/2019

DM270

ING-INF/06 (BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA)

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE

BIOINGEGNERIA

PERCORSO COMUNE

1°

Secondo Semestre (06/03/2019 - 14/06/2019)

6

56 ore di attività frontale

ITALIANO

SCRITTO E ORALE CONGIUNTI

QUAGLINI SILVANA - 6 CFU

Vengono richieste conoscenze di base sulla teoria delle probabilità. Conoscenza di almeno un lingaggio di programmazione di alto livello (Matlab, R). Per la parte pratica, viene richiesta una certa dimestichezza con l’uso del PC (Windows).

L’obiettivo del corso è quello di fornire le metodologie per modellizzare problemi medici complessi, in cui si richiede di prendere decisioni in presenza di incertezza e/o tenendo conto delle preferenze del paziente e/o di funzioni di utilità multi-attributo (ad esempio quando si devono bilanciare costi e benefici). Si possono trattare problemi diagnostici, terapeutici e di monitoraggio. Lo studente, alla fine del corso, deve essere in grado di formalizzare un problema decisionale, individuando le variabili del dominio e scegliendo i formalismi più adatti, sia ai fini dell’acquisizione della conoscenza (interazione con la controparte medica per la costruzione del modello e interazione con il paziente per l’elicitazione delle preferenze), sia ai fini della risoluzione del problema. Come formalismi saranno considerati le reti probabilistiche, i diagrammi di influenza e gli alberi decisionali. Fra le classi di problemi decisionali, particolare enfasi sarà data ai programmi di screening e alle valutazioni economiche preliminari alla decisione sull’avviamento o meno di un programma sanitario. Verrà inoltre dato ampio spazio all’utilizzo pratico di strumenti informatici per la risoluzione di modelli decisionali.

Programma dell'insegnamento

1. Introduzione: l’incertezza e le preferenze come problemi fondamentali delle decisioni in medicina
2. Breve ripasso dei concetti di base della teoria delle probabilità
2.1 Alcune probabilità di fondamentale importanza in medicina
2.2 Il teorema di Bayes e il suo utilizzo in diagnostica (i test diagnostici)
2.3 Le reti probabilistiche
2.4 Uso di un software per reti probabilistiche
3. La teoria delle decisioni
3.1 Esiti (stato di salute, sopravvivenza, costi) e metodi per la quantificazione
3.2 Qualità della vita e metodi per la quantificazione delle utilità (standard gamble, time-trade-off, rating scale)
3.3 Utilità attesa di una decisione
3.4 Dominanza probabilistica di una strategia rispetto alle altre possibili
4. Alberi decisionali
4.1 Metodologie per la costruzione e la risoluzione
4.2 uso di un software per la gestione di alberi decisionali
4.3 analisi di sensitività e della soglia, univariata e multivariata
4.4 rappresentazione di processi di Markov all’interno di un albero decisionale
5. Diagrammi di influenza
5.1 metodologie per la costruzione e la risoluzione
5.2 uso di un software per diagrammi di influenza
6. Valutazioni economiche dei programmi sanitari
6.1 analisi costo-efficacia, costo-beneficio, costo-utilità
6.2 Soglie di riferimento per i rapporti costo/effiacia
6.3 lettura critica di un articolo di letteratura sull’argomento

Il corso si compone di lezioni frontali e di esercitazioni con i tool per reti probabilistiche, alberi decisionali, diagrammi di influenza. Verrà inoltre fornito un articolo di letteratura sul tema della valutazione economica dei programmi sanitari, del quale sarà fatta una lettura critica in classe

M.C. Weinstein, H.V. Fineberg L’analisi della decisione in medicina clinica, F. Angeli Editore, 2008
R. Tarricone, Valutazioni economiche e management in sanità. Applicazioni ai programmi e tecnologie sanitarie, Milano, McGraw-Hill, 2004.

Sono inoltre disponibili le dispense del corso sulla piattaforma Kiro.

L'esame si compone di una prova al computer, dove si dovrà formulare e risolvere un albero decisionale su un problema di costo/efficacia o costo/utilità, e di una prova orale. Durante la prova orale lo studente è invitato a scegliere tre domande, mediante estrazione di tre biglietti da un pool di biglietti contenenti domande su tutto il resto del programma.

Oltre alle dispense, numerose prove d'esame sono disponibili sulla piattaforma Kiro