STATISTICA (COGNOMI L-Z)
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Anno immatricolazione
2018/2019
Anno offerta
2018/2019
Normativa
DM270
SSD
SECS-S/01 (STATISTICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E AZIENDALI
Corso di studio
MANAGEMENT
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Anno di corso
Periodo didattico
Secondo Semestre (18/02/2019 - 18/05/2019)
Crediti
9
Ore
66 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
Tipo esame
SCRITTO
Docente
Prerequisiti
Nessuno
Obiettivi formativi
Introduzione ai principali argomenti di statistica descrittiva, probabilità elementare e statistica inferenziale. In particolare, vengono fornite le nozioni di: distribuzioni statistiche e loro sintesi; calcolo delle probabilità; popolazione e campione;
variabili aleatorie discrete e continue; distribuzioni campionarie; stima puntuale e intervallare; test per la verifica di ipotesi statistiche; modello di regressione lineare.
Programma e contenuti
1.Statistica descrittiva:
 dati qualitativi e quantitativi;
 distribuzioni statistiche e rappresentazioni grafiche;
 indici di posizione: media, moda, mediana e quantili;
 indici di variabilità: campo di variazione, differenza interquartile, varianza, scarto quadratico medio;
 disuguaglianza di Chebychev;
 distribuzioni doppie: covarianza e coefficiente di correlazione lineare;
 relazioni lineari: la retta di regressione.


2. Probabilità: definizione e proprietà;
 probabilità condizionate ed eventi indipendenti; teorema di Bayes; variabili aleatorie:
 bernoulliana, binomiale, Poisson, normale, uniforme. 


3. Statistica inferenziale:
 popolazione e campione;
 distribuzioni campionarie;
 teorema centrale del limite;
 stima puntuale;
 stima intervallare;
 verifica di ipotesi;
 modello di regressione lineare semplice.
Metodi didattici
Lezioni frontali, esercitazioni ed esercizi di autoapprendimento.
Testi di riferimento
P. Newbold, W.L.Carlson, B. Thorne (2008). Statistica. Pearson - Prentice Hall.
Modalità verifica apprendimento
Prova scritta.
Altre informazioni
Media voto esame: 22
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile