BIOIMMAGINI MULTIMODALI
Stampa
Anno immatricolazione
2017/2018
Anno offerta
2017/2018
Normativa
DM270
SSD
ING-INF/06 (BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE
Corso di studio
BIOINGEGNERIA
Curriculum
Bioingegneria delle cellule e dei tessuti
Anno di corso
Periodo didattico
Secondo Semestre (05/03/2018 - 15/06/2018)
Crediti
6
Ore
53 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
Italiano
Tipo esame
SCRITTO E ORALE CONGIUNTI
Docente
MAGENES GIOVANNI (titolare) - 5 CFU
CASTELLAZZI GLORIA - 1 CFU
Prerequisiti
Conoscenze di base di elaborazione di segnali e immagini digitali
Obiettivi formativi
L’integrazione di immagini multimodali e la ricostruzione 3D in medicina stanno assumendo sempre maggior importanza non solo ai fini diagnostici, ma anche per la progettazione di protesi, di dispositivi terapeutici e per la chirurgia assistita.
L’obbiettivo del corso è di fornire allo studente alcune metodologie per la coregistrazione di immagni multiple, per la ricostruzione da fonti diverse, per la segmentazione tridimensionale di organi, per la modellazione e rappresentazione di superfici e di volumi, per le misure cinematiche e dinamiche in sequenze di immagini e per le correzioni dovute alle non linearità della strumentazione di produzione delle immagini.
Insieme agli strumenti metodologici lo studente potrà acquisire esperienza diretta di immagini 3D da MRI, da Ecografia, insieme alle capacità di utilizzare strumenti software avanzati.
Programma e contenuti
1. Metodi e tecniche per la costruzione di immagini in medicina.
2. Caratterizzazione dei tessuti in MRI mediante metodi avanzati
3. fMRI e tecniche di diffusione
4. Registrazione e Coregistrazione – problemi e metodologie
5. Segmentazione di bioimmagini
- Metodi 2D
- Metodi 3D
6. Dalla segmentazione alla ricostruzione di modelli 2D e 3D
7. Visual rendering
8. Misure cinematiche e dinamiche su sequenze di immagini
9. Ecografia 3D e 4D
Metodi didattici
Il Corso si articolerà in lezioni metodologiche introduttive dell’argomento, seguite da esempi ed esercizi “hands-on” mediante strumenti software disponibili e da un lavoro di gruppo di approfondimento di articoli scientifici selezionati
Testi di riferimento
Testi consigliati:
lucidi della lezioni, articoli di review proposti dal docente, articoli scientifici specifici.
Libro A.P. Dahwan “Medical Image Analysis”, Second Edition, Wiley & Sons, 2011
Libro “Computer Graphics – Principles and Practice – 3° Edition” J. Hughes et al., Addison Wesley, 2014
Modalità verifica apprendimento
L’esame finale consisterà in una relazione su un argomento assegnato dal docente e sviluppata in gruppo di 3-4 studenti e da un orale individuale sui temi specifici della relazione e sugli argomenti generali del corso.
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile