2014/2015

2016/2017

DM270

SPS/08 (SOCIOLOGIA DEI PROCESSI CULTURALI E COMUNICATIVI)

DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE E SOCIALI

COMUNICAZIONE, INNOVAZIONE, MULTIMEDIALITÀ

PERCORSO COMUNE

3°

Primo Semestre (03/10/2016 - 17/12/2016)

6

36 ore di attività frontale

Italiano

ORALE

COSTA PAOLO (titolare) - 6 CFU

Non sono richieste particolari conoscenze tecniche di carattere informatico.

Obiettivo dell’insegnamento è favorire la riflessione sulle implicazioni tecniche, socio-politiche, culturali ed etiche del paradigma dei big data, ovvero le grandi aggregazioni di dati che fluiscono in tempo reale da molteplici fonti e accompagnano la vita sociale in tutti i suoi ambiti.

Il corso è articolato in due parti: una introduttiva e una di approfondimento.
La parte introduttiva (6 lezioni, per un totale di 12 ore) esplora la natura del fenomeno e le sue radici storiche, evidenziando i fattori che ne determinano la pervasività. In particolare sono presi in considerazione quattro domini applicativi nei quali il paradigma dei big data sta abilitando i cambiamenti più significativi:
- Informazione e giornalismo
- Marketing e pubblicità
- Finanza
- Bioinformatica, medicina e farmaceutica
La parte di approfondimento (12 lezioni, per un totale di 24 ore) si organizza intorno a due ambiti tematici specifici, corrispondenti ad altrettanti moduli: Big data e responsive advertising e Data journalism. In entrambi i casi è prevista l’alternanza di lezioni frontali, testimonianze di esperti di settore ed esercitazioni.

Il corso prevede l’alternanza di lezioni frontali, testimonianze di esperti di settore ed esercitazioni.

1) Dominique Cardon, À quoi revent les algorithmes, Parigi, Seuil, 2015 (trad. it. Che cosa sognano gli algoritmi. Le nostre vite al tempo dei big data, Milano, Mondadori, 2016)
2) Eli Parisier, The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You, New York, Penguin, 2011 (trad. it. Il filtro. Quello che internet ci nasconde, Milano, Il Saggiatore, 2012)
3) Executive Office of the President, Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values, The White House, 2014
4) John Mair, Richard Lance Keebe (a cura di), Data Journalism: Mapping the Future, Bury St Edmunds, Abramis, 2014
5) Amit Datta, Michael Carl Tschantz, Anupam Datta, Automated Experiments on Ad Privacy Settings, in “Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2015”, 2015 (1), 92–112
6) Frank Pasquale, The Secret Algorithms That Control Money and Information, Harvard, Harvard University Press, 2015

L'esame finale consisterà in un colloquio orale e riguarderà tutti i contenuti del corso.