Anno immatricolazione
				2017/2018
			 
			
				
		SSD
		MAT/08 (ANALISI NUMERICA)
	 	
		Dipartimento
		DIPARTIMENTO DI MATEMATICA 'FELICE CASORATI'
	 
	
		Corso di studio
		MATEMATICA
	 
	
		Curriculum
		PERCORSO COMUNE
	 
	
	
		Periodo didattico
		Primo Semestre (30/09/2019 - 10/01/2020)
	 
		
		Ore
		56 ore di attività frontale
	 
	Lingua insegnamento
	Italiano
 				
					Tipo esame
					SCRITTO E ORALE CONGIUNTI
				 
					
		Prerequisiti
		Le competenze acquisite con i corsi di Analisi Numerica 1 e 2 e le conoscenze di base del linguaggio MATLAB.
	 	
		Obiettivi formativi
		Il corso ha lo scopo di completare ed estendere le conoscenze degli argomenti trattati nei precedenti corsi di analisi numerica, con particolare attenzione alla risoluzione dei problemi ai limiti. Obiettivo fondamentale è quello di presentare le varie tecniche della modellistica numerica, sia rivisitando gli algoritmi classici dell'analisi numerica, sia introducendo nuovi metodi di approssimazione.
	 	
		Programma e contenuti
		Si introdurranno gli algoritmi numerici per la risoluzione di problemi differenziali ai limiti. 
Faranno parte del corso elementi di programmazione MATLAB.
- Metodo di shooting per problemi al bordo lineari e non lineari.
- Modelli di diffusione, trasporto e reazione.
- Esistenza ed unicità della soluzione del problema di Dirichlet in una dimensione, principio del massimo, funzione di Green, altre condizioni al bordo.
- Differenziazione numerica: le differenze finite; errore di troncamento ed errore di arrotondamento.
- Metodo delle differenze finite. 
Esistenza, unicità ed accuratezza della soluzione del problema discreto di diffusione-reazione. 
Il problema di Neumann. 
Implementazione efficiente. 
Problema di diffusione-trasporto, metodo upwind. 
Il problema agli autovalori. 
Problemi non lineari.
- Il metodo di collocazione spettrale polinomiale e quello trigonometrico; la trasformata di Fourier discreta, la FFT.
- La formulazione debole di un problema al contorno, problemi variazionali astratti.
- Il metodo di Galerkin.
- Il metodo degli elementi finiti lineari e quadratici; analisi dell'errore.
- Problemi evolutivi: equazione del calore, metodo di Fourier, theta-metodo.
	 	
		Metodi didattici
		Lezioni frontali ed esercitazioni in Laboratorio Informatico.
	 	
		Testi di riferimento
		Dispense preparate dal docente.
V. Comincioli, Analisi Numerica. Metodi, Modelli, Applicazioni, McGraw-Hill, 1995.
A. Iserles, A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations, Cambridge University Press, 2009.
R.J. LeVeque, Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations. Steady-state and Time-dependent Problems, SIAM 2007.
A. Quarteroni, Modellistica Numerica per Problemi Differenziali, Springer, 2016.
A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, P. Gervasio, Matematica Numerica, Springer, 2014.
G. Strang, G. Fix, An Analysis of the Finite Element Method, Wellesey–Cambridge press, 2008 (prima ed. 1973).
E. Suli, D. Mayers, An introduction to Numerical Analysis, Cambridge University Press, 2003.
A. Tveito, R. Winther, Introduction to Partial Differential Equations. A Computational Approach, Springer 2005.
	 	
		Modalità verifica apprendimento
		Esame scritto ed orale con discussione di elaborati Matlab.
	 			
			Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile