IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E ANALISI DEI DATI
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Anno immatricolazione
2010/2011
Anno offerta
2011/2012
Normativa
DM270
SSD
ING-INF/04 (AUTOMATICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE
Corso di studio
INGEGNERIA MECCATRONICA
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Anno di corso
Periodo didattico
Secondo Semestre (27/02/2012 - 01/06/2012)
Crediti
9
Ore
68 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
ITALIANO
Tipo esame
SCRITTO E ORALE CONGIUNTI
Docente
DE NICOLAO GIUSEPPE (titolare) - 9 CFU
Prerequisiti
Nozioni base di teoria degli insiemi, logica, nozione di limite, derivata e integrale, massimizzazione di funzioni di una o più variabili. Sistemi di equazioni lineari e calcolo matriciale.
Obiettivi formativi
Conoscenza delle nozioni di base del calcolo della probabilità (probabilità condizionata, indipendenza, variabile casuale, media, varianza, ...) e della statistica (nozione di stimatore, test di ipotesi, intervalli di confidenza, regressione lineare, ...). Capacità di utilizzare strumenti informatici per analizzare dati sperimentali e identificare semplici modelli (stima di media e varianza, coefficiente di correlazione, regressione lineare, ...). Conoscenza degli indici di capacità (Cp, Cpk) e delle principali carte di controllo e loro applicazione nel controllo statistico di processo e nella manutenzione.
Programma e contenuti
Metodi didattici
Testi di riferimento
Marco Bramanti. Teoria della probabilità e statistica. Progetto Leonardo, Bologna.

G. De Nicolao, R. Scattolini. Identificazione Parametrica. Edizioni CUSL, Pavia.

A. Papoulis. Random Variables, and Stochastic Processes. MCGraw-Hill.

D. C. Montgomery. Controllo statistico della qualità. MCGraw-Hill.
Modalità verifica apprendimento
Verranno svolte due prove scritte in itinere, che verteranno rispettivamente sulla prima e sulla seconda parte del Corso. Il superamento di entrambe le prove scritte equivarrà al superamento dell’esame. Coloro che non avranno superato entrambe le prove in itinere dovranno sostenere una prova scritta, che verterà su tutti gli argomenti trattati durante il Corso.
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile