Anno immatricolazione
2020/2021
SSD
ING-INF/06 (BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI MEDICINA INTERNA E TERAPIA MEDICA
Corso di studio
MEDICINA E CHIRURGIA
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Periodo didattico
Secondo Semestre (03/03/2025 - 06/06/2025)
Ore
24 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
ITALIANO
Tipo esame
SCRITTO E ORALE CONGIUNTI
Prerequisiti
Conoscenza di specifiche, limiti ed vantaggi delle tecniche radiologiche di indagine e l'uso degli strumenti radiologici e delle metodologie di indagine da adottare in base allo specifico quesito clinico.
Obiettivi formativi
Nella parte dedicata alle tecniche radiomiche di analisi di immagine, si intende far raggiungere allo studente un buon livello di capacità di analisi dati, anche con software open source.
Per la parte clinica di radiomica si intende fornire un buon livello di capacità critica di analisi e interpretazione del dato.
Programma e contenuti
Tecniche radiomiche di analisi dati :
- introduzione al concetto di radiomica e features radiomiche
- definizione delle principali features radiomiche
- modelli radiomici
- il workflow di radiomica,
procedimento tecnico : acquisizione di "buoni" dati, segmentazione, software di analisi, modelli statistici o di machine learning
- robustezza, reliability e armonizzazione.
Applicazioni cliniche in ambito radiologico e neuroradiologico con attenzione anche alla traslabilità nella pratica clinica.
Metodi didattici
Lezioni frontali
Testi di riferimento
Tecniche di radiomica e applicazioni cliniche : slides e articoli di review forniti a lezione.
Libro :
Radiomics and Its Clinical Application
Artificial Intelligence and Medical Big Data, 1st Edition - June 3, 2021, Authors: Jie Tian, Di Dong, Zhenyu Liu, Jingwei Wei
Paperback ISBN: 9780128181010
eBook ISBN: 9780128181027
Modalità verifica apprendimento
Esame orale anche tramite l'approfondimento di articoli di letteratura proposti.
La valutazione avviene tramite giudizio (idoneo/ non idoneo) ad eccezione degli studenti IUSS per i quali è prevista votazione in trentesimi.
Altre informazioni
Docente per la parte "Tecniche di radiomica" : Alessandro Lascialfari, alessandro.lascialfari@unipv.it ; ricevimento su appuntamento
Docenti per la parte "Radiomica, applicazioni in ambito radiologico e neuroradiologico" : Anna Pichiecchio, anna.pichiecchio@unipv.it ; Lorenzo Preda, lorenzo.preda@unipv.it ricevimento su appuntamento
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile