INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA

Anno immatricolazione

2019/2020

Anno offerta

2023/2024

Normativa

DM270

SSD

ING-INF/06 (BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA)

Dipartimento

DIPARTIMENTO DI MEDICINA INTERNA E TERAPIA MEDICA

Corso di studio

MEDICINA E CHIRURGIA

Curriculum

PERCORSO COMUNE

Anno di corso

5°

Periodo didattico

Primo Semestre (25/09/2023 - 12/01/2024)

Crediti

Ore

24 ore di attività frontale

Lingua insegnamento

ITALIANO

Tipo esame

SCRITTO E ORALE CONGIUNTI

Docente

DAGLIATI ARIANNA (titolare) - 2 CFU
PARIMBELLI ENEA - 1 CFU

Prerequisiti

Conoscenze di base di informatica medica

Obiettivi formativi

Intelligenza Artificiale (1 CFU) e Apprendimento Automatico (2 CFU)

Programma e contenuti

Principali metodiche
di machine learning.
Come applicare l’IA
alla medicina. Cenno a
metodi e tools basati
sul principio di
intelligenza artificiale

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni

Testi di riferimento

Clinical Decision Support and Beyond - Progress and Opportunities in Knowledge-Enhanced Health and Healthcare; 3rd edition (2023); R. Greenes

Paper: https://journals.plos.org/ploscompbiol/article/authors?id=10.1371/journal.pcbi.1008671

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386505606002747

Modalità verifica apprendimento

Esame Orale con giudizio, che consiste nella presentazione critica di un paper scientifico o in alternativa un progetto di machine learning sviluppato con Orange data mining. L'esito consiste in un idoneità'/non idoneita', mentre gli studenti iscritto anche allo IUSS di Pavia otterranno il voto in trentesimi

Altre informazioni

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

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