IT TOOLBOX - MODELLI DI GESTIONE IT
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Anno immatricolazione
2021/2022
Anno offerta
2022/2023
Normativa
DM270
SSD
ING-INF/05 (SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE E SOCIALI
Corso di studio
COMUNICAZIONE DIGITALE
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Anno di corso
Periodo didattico
Secondo Semestre (27/02/2023 - 31/05/2023)
Crediti
6
Ore
36 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
Tipo esame
ORALE
Docente
FOSSATI ALBERTO FEDERICO (titolare) - 6 CFU
Prerequisiti
Nessuno
Obiettivi formativi
L’IT è uno strumento pervasivo per qualunque attività e oggi (ancor più domani) non è possibile farne a meno. L’informatica che ci interessa non è quella che permette di eseguire compiti più velocemente o con minori costi; è quella che abilita soluzioni che non potrebbero essere messe in atto in nessun altro modo. Il professionista di domani che usa bene l’IT potrà concepire soluzioni, progetti e metodologie di lavoro che gli concedono un sensibile vantaggio competitivo rispetto a chi non lo sa fare o non lo sa fare nel modo corretto.
Il corso non affronta temi squisitamente tecnici. Al contrario colloca lo studente nella posizione di chi, partendo dalla proprie competenze in comunicazione può indirizzare i tecnici che realizzeranno strumenti utili per lui: sia che il proprio interlocutore IT sia il Dipartimento interno alla propria organizzazione, sia che si tratti di un fornitore di tecnologia.
Programma e contenuti
l corso si articola con profondità differenti su questi aspetti:
- Il ruolo del cliente dell’IT e il livello di engagement richiesto
- Come creare vantaggio competitivo e l’organizzazione delle attività nel tempo
- Lean Thinking e come essere Lean con l’IT
- Principali framework di progetto
o Waterfall
o Agile
o Iterativo
- Sistemi transazionali e sistemi analitici
- Come esprimere requisiti transazionali
o User Stories, Epics, Initiatives
o Use Cases ed E-R
o Gui Design, UX/UI
o Process Design
o Integrazioni
- Sistemi Analitici
o Management by Numbers
o Reporting e Analisi Dimensionale
o Come esprimere requisiti per sistemi analitici
o Architettura dei sistemi analitici
o Grandi volumi di dati e gestione dell’errore
o Introduzione alle tecniche di AI
- Aspetti non funzionali
- Proprietà del dato, titolarità del trattamento (GDPR) e tecniche di mascheramento
- I servizi a corredo dei sistemi
- Evitare il lock-in
Metodi didattici
Si prevedono sessioni in aula abbinate a sessioni da remoto. Per quanto possibile anche le prime saranno accessibili da remoto per agevolare gli studenti che avessero problemi sanitari/organizzativi.
Le lezioni si svolgeranno con l’ausilio di slide messe a disposizione del docente.
Alcuni argomenti specifici potranno richiedere esercitazioni in aula.
Testi di riferimento
Slide e tutto il materiale utilizzato dal docente sarà distribuibile agli studenti.
Al termine del corso verrà fornita anche una bibliografia utile ad alcuni approfondimenti.
Modalità verifica apprendimento
Confronto orale con il docente eventualmente abbinato da un approfondimento presentato dallo studente di uno degli argomenti trattati.
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile