COMPUTER VISION
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Anno immatricolazione
2021/2022
Anno offerta
2021/2022
Normativa
DM270
SSD
ING-INF/05 (SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA 'FELICE CASORATI'
Corso di studio
MATEMATICA
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Anno di corso
Periodo didattico
Primo Semestre (29/09/2021 - 14/01/2022)
Crediti
6
Ore
60 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
English
Tipo esame
SCRITTO E ORALE CONGIUNTI
Docente
LOMBARDI LUCA (titolare) - 5 CFU
ALDEA EMANUEL - 1 CFU
Prerequisiti
Basic knowledfe of computer science
Obiettivi formativi
The student will be able to consider broblems related to artificial vision. In particula probles related feature analisys and pattern recognition.
Programma e contenuti
Basic definitions. Low-level image analysis methods, including image formation, edge detection, feature detection, and image segmentation.
3D Vision and motion analysis
Object recognition
Recognition Processes. Direct Comparison. Alignment methods. Invariant properties methods. Parts decompositions method. Hough transform.
Mathematical morphology
Metodi didattici
Lectures conducted using presentations projected on screen (available to students) and insights using the chalkboard.
Testi di riferimento
Slides of the lessons.

3C Vision: Cues, Context and Channels,Virginio Cantoni, Stefano Levialdi, Bertrand Zavidovique, Elsevier2011
Modalità verifica apprendimento
An oralexamination and the discussionof a projectrelatedto a topicof the course
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile