FINANCIAL DATA SCIENCE
Stampa
Anno immatricolazione
2020/2021
Anno offerta
2021/2022
Normativa
DM270
SSD
SECS-P/06 (ECONOMIA APPLICATA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE
Corso di studio
COMPUTER ENGINEERING
Curriculum
Data Science
Anno di corso
Periodo didattico
Primo Semestre (27/09/2021 - 21/01/2022)
Crediti
6
Ore
45 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
English
Tipo esame
SCRITTO E ORALE CONGIUNTI
Docente
RAFFINETTI EMANUELA (titolare) - 6 CFU
Prerequisiti
Statistics, Computer programming
Obiettivi formativi
Introduction to data science methods, software codes and applications to finance
Programma e contenuti
Linear regression, logistic regression, network models, neural networks, cluster, tree models, model comparison, financial technologies, applications of data science to finance
Metodi didattici
Papers, R software codes, data
Testi di riferimento
Handed out during the class.
Modalità verifica apprendimento
Written exam and discussion of a case study.
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile