MODELLI MATEMATICI PER LE SCIENZE APPLICATE
Stampa
Anno immatricolazione
2020/2021
Anno offerta
2020/2021
Normativa
DM270
SSD
MAT/08 (ANALISI NUMERICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI SCIENZE DELLA TERRA E DELL'AMBIENTE
Corso di studio
SCIENZE GEOLOGICHE APPLICATE
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Anno di corso
Periodo didattico
Secondo Semestre (01/03/2021 - 18/06/2021)
Crediti
6
Ore
48 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
ITALIANO
Tipo esame
SCRITTO
Docente
ZANELLA MATTIA (titolare) - 6 CFU
Prerequisiti
Vengono richieste nozioni di analisi di base: funzioni, limiti, derivate, integrali.
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire conoscenze di modelli matematici per le applicazioni, nonché di equazioni differenziali ordinarie e di alcuni metodi numerici per la loro risoluzione al calcolatore. Al termine del corso ci si attende che lo studente sia in grado di comprendere modelli matematici esistenti per le scienze applicate.
Programma e contenuti
Modellizzare un fenomeno fisico, esempi. Strumenti matematici: equazioni differenziali, problemi di Cauchy, esistenza e unicità delle soluzioni, risoluzione di alcuni tipo di equazioni differenziali del primo ordine e di ordine superiore al primo. Modelli di crescita: esponenziale, Gompertz, logistica, von Bertalanffy. Introduzione al calcolo scientifico. Metodi numerici espliciti e impliciti per equazioni differenziali ordinarie.
Modello di maturazione di Ostwald.
Metodi didattici
Il corso si compone di lezioni frontali e di esercitazioni.
Testi di riferimento
Le lezioni saranno basate sui contenuti dei seguenti testi:
1) G. Naldi, L. Pareschi. Matlab: Concetti e Progetti. Maggioli Editore.
2) A. Friedman, W. Littman. Industrial Mathematics: A Course in Solving Real-World Problems. SIAM.
3) V. Villani, G. Gentili. Matematica. Comprendere e interpretare fenomeni delle scienze della vita. McGraw-Hill Education.
Modalità verifica apprendimento
L’accertamento dell’acquisizione delle competenze è fatta mediante progetti in itinere e prova finale, con esercizi di contenuto applicativo, in cui l’uso di un modello matematico è fine al conseguimento di un risultato numerico preciso.
Altre informazioni
Il docente è a disposizione per ulteriori chiarimenti riguardo il programma.
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile