ANALISI STATISTICA E MODELLISTICA AMBIENTALE
Stampa
Anno immatricolazione
2019/2020
Anno offerta
2020/2021
Normativa
DM270
SSD
SECS-S/02 (STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI BIOLOGIA E BIOTECNOLOGIE "LAZZARO SPALLANZANI"
Corso di studio
BIOLOGIA SPERIMENTALE ED APPLICATA
Curriculum
Biologia ambientale e biodiversità
Anno di corso
Periodo didattico
Primo Semestre (05/10/2020 - 14/01/2021)
Crediti
6
Ore
48 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
Italiano
Tipo esame
SCRITTO
Docente
MONTI MARIA CRISTINA (titolare) - 6 CFU
Prerequisiti
statistica di base sia descrittiva, sia inferenziale (i test elementari: t di student e chiquadrato)
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire le conoscenze di base per un approccio scientifico rigoroso all'analisi di dati per la ricerca in ambito biologico e ambientale. L’analisi e interpretazione di dati sperimentali e la scrittura e presentazione di un rapporto tecnico-scientifico verranno affrontati sia attraverso lezioni teoriche che mediante sessioni di lavoro pratico al computer.
Programma e contenuti
Scopo del corso è fornire agli studenti conoscenze di base relative ad alcuni modelli statistici per l’analisi di dati ambientali, in particolare verranno trattati alcuni modelli di regressione (lineare semplice e multipla, regressione logistica, regressione di Poisson).
Metodi didattici
Lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche in excel
Testi di riferimento
MC Whitlock, D Schluter ANALISI STATISTICA DEI DATI BIOLOGICI. Zanichelli Editore
Modalità verifica apprendimento
Prova scritta costituita da due parti: a) risposte chiuse ed esercizi da risolvere applicando le formule e i concetti di teoria acquisiti; b) rielaborazione dei risultati di un articolo scientifico.
La prova avrà una durata di due ore, l'uso della calcolatrice sarà consentito.
Lo studente deve dimostrare non solo di saper applicare le tecniche di analisi corrette, ma di saper interpretare i risultati ottenuti e comunicare in modo scientificamente corretto le evidenze riscontrate (problem solving).
Altre informazioni
per contattare il docente scrivere a cristina.monti@unipv.it
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile