METODI NUMERICI AVANZATI PER LE EQUAZIONI ALLE DERIVATE PARZIALI
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Anno immatricolazione
2022/2023
Anno offerta
2022/2023
Normativa
DM270
SSD
MAT/08 (ANALISI NUMERICA)
Dipartimento
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA 'FELICE CASORATI'
Corso di studio
MATEMATICA
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Anno di corso
Periodo didattico
Secondo Semestre (01/03/2023 - 09/06/2023)
Crediti
6
Ore
48 ore di attività frontale
Lingua insegnamento
ITALIANO
Tipo esame
ORALE
Docente
MOIOLA ANDREA (titolare) - 3 CFU
MARCATI CARLO - 3 CFU
Prerequisiti
Conoscenze di base di analisi numerica, analisi matematica, equazioni differenziali alle derivate parziali.
Consigliata una buona familiarita` con i linguaggi Matlab, python, o simili.
E` preferibile aver seguito, o seguire nello stesso semestre, il corso di Elementi Finiti.
Obiettivi formativi
Il corso si propone di studiare in dettaglio alcuni metodi moderni per l'approssimazione numerica di equazioni alle derivate parziali di interesse per le applicazioni.
I metodi considerati verranno analizzati da un punto di vista teorico ed implementati numericamente.
Programma e contenuti
Si presenteranno alcune tecniche avanzate per la soluzione di equazioni differenziali alle derivate parziali (EDP) che complementano ed estendono quanto presente nel programma del corso di Elementi Finiti.
Ad esempio: metodo degli elementi al bordo (BEM), metodi basati su reti neurali per EDP, metodi di compressione tensoriale, metodo isogeometrico, metodo degli elementi virtuali (VEM), metodo di Galerkin discontinuo (DG), metodo immersed boundary (IBM), metodo di decomposizione dei domini (DD), problemi agli autovalori, metodo di Galerkin space-time, tecniche di precondizionamento.
Metodi didattici
Lezioni frontali, esercitazioni in laboratorio informatico, studio di articoli di ricerca, seminari.
Gli argomenti affrontati potranno variare a seconda degli interessi degli studenti.
Testi di riferimento
Appunti e note del docente.
Articoli scientifici forniti dal docente.
Modalità verifica apprendimento
Esame orale con discussione di elaborati.
Ciascuno studente potrà implementare i metodi numerici presentati nel corso approfondendone alcune estensioni o applicazioni a sua scelta, oppure studiare in dettaglio gli aspetti teorici o modellistici di suo interesse, anche usando la letteratura scientifica più recente suggerita dai docenti.
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile