STATISTICA MEDICA
2018/2019
2018/2019
DM270
MED/01 (STATISTICA MEDICA)
DIPARTIMENTO DI SANITA' PUBBLICA, MEDICINA SPERIMENTALE E FORENSE
TECNICHE DELLA PREVENZIONE NELL'AMBIENTE E NEI LUOGHI DI LAVORO (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DELLA PREVENZIONE NELL'AMBIENTE E NEI LUOGHI DI LAVORO)
PERCORSO COMUNE
PRIMO SEMESTRE (01/10/2018 - 18/01/2019)
2
23 ore di attività frontale
ITALIANO
ORALE
VILLANI SIMONA (titolare) - 2 CFU
Il corso fa parte della formazione di base degli studenti, insieme alla Fisica e all’Epidemiologia, propedeutici alle lezioni e alle attività nel campo della Prevenzione. Per seguire meglio il corso, lo studente deve aver frequentato i corsi di tutorato e acquisito le conoscenze di base della matematica, colmando eventuali gap conoscitivi.
Il corso si propone di fornire i principi metodologici per un approccio scientifico allo studio dello stato di salute e malattia di una popolazione. Costituisce il primo gradino nelle conoscenze che un operatore nel campo sanitario della prevenzione deve avere affinché la ricerca scientifica svolta sia correttamente impostata e valutata.
Nel dettaglio il corso vuole sviluppare nello studente le conoscenze teorico-pratiche delle più frequenti metodologie statistiche di base (conoscenza e capacità di comprensione), nonché la capacità di applicare correttamente tali conoscenze sia a nuove situazioni sperimentali che a studi di ricerca pubblicati (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
Al termine del corso lo studente sarà in grado sia di svolgere in modo autonomo analisi statistiche di base e comunicare in modo pertinente quanto emerso, sia di comprendere le evidenze pubblicate e saper valutare in modo critico quanto esistente in relazione al proprio contesto lavorativo.
Introduzione alla Statistica Medica. Le fasi logiche del processo di ricerca.
La pianificazione di uno studio:
• Popolazione e campione
• Tipi di campionamento (non probabilistico, probabilistico – casuale, stratificato, cluster, a stadi) e cenni alla dimensione campionaria
• Scheda di raccolta dei dati.
Organizzazione dei dati: il database e il dataset. Concetto di Unità statistica e variabile.
L’analisi e l’interpretazione dei dati: la statistica descrittiva
• Le tabelle di distribuzione di frequenza semplice per le variabili qualitative e quantitative.
• Le tabelle di distribuzione di frequenza a doppia entrata.
• Le rappresentazioni grafiche.
• Le misure di sintesi. Le misure di posizione (media, moda, mediana, centili)
• Le misure di dispersione: range, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione.
• Le misure di forma: indici di asimmetria e di curtosi
• La distribuzione Normale
• La relazione fra variabili quantitative: il coefficiente di correlazione lineare e la regressione lineare semplice (cenni).
La statistica inferenziale:
• Ipotesi di ricerca
• Test di confronto per misure quantitative: il test t di Student per gruppi indipendenti
• Test di confronto per misure qualitative: il test χ2 per campioni indipendenti
Il corso è organizzato in lezioni frontali ed esercitazioni pratiche. Con approccio problem solving si affronteranno gli elementi fondamentali della Statistica Medica.
Qualsiasi testo di Statistica Medica può essere utilizzato, in particolare si segnalano i seguenti:
- Lantieri P, Risso D, Ravera G. Statistica medica per le professioni sanitarie. McGraw-Hill.
- Triola, Triola. Fondamenti di Statistica per le discipline biomediche. Pearson, 2017

Verrà messa a disposizione una dispensa di sintesi delle lezioni frontali ed esercizi svolti sulla piattaforma Kiro.
La prova d'esame sarà scritta con approccio problem solving. Lo studente lo studente deve dimostrare non solo di saper conoscere e applicare le tecniche di analisi corrette (conoscenza e abilità), ma di saper interpretare i risultati ottenuti e comunicare in modo scientificamente corretto le evidenze riscontrate (competenza). Sono inoltre previsti 3 quesiti a risposte chiuse.
Il docente riceve su appuntamento (Dip.to Sanità Pubblica, Medicina Sperimentale e Forense, U.O. di Biostatistica e Epidemiologia Clinica, Via Forlanini 2, e-mail: svillani@unipv.it ), di norma il martedì.