Fornire agli studenti conoscenze metodologiche quantitative per comprendere, interpretare e valutare le prove scientifiche estratte dall'osservazione empirica in medicina. In particolare, questo insegnamento mira a sostenere la formazione dello studente (dall'inferenza statistica, alla definizione di modelli statistici multivariati) con numerose applicazioni pratiche su studi sperimentali e osservazionali. In particolare, obiettivi specifici del corso sono: 1) fornire i principali strumenti metodologici e informatici (con l’uso del linguaggio statistico R) utili a una maggiore comprensione della disciplina; 2) analizzare ed interpretare i dati biomedici allo scopo di apprezzare criticamente le terapie, sia innovative che usuali, identificare fattori di rischio o protettivi dalle malattie; 3) approfondire gli aspetti legati al disegno degli studi e alla determinazione della dimensione campionaria, mettendo lo studente in grado di leggere criticamente la letteratura medica; 4) esaminare e interpretare criticamente la relazione tra un outcome (“endpoint” primario) e una serie di predittori in uno studio clinico sperimentale utilizzando appropriati modelli statistici; 5) approfondire la valutazione sulla presenza di fattori prognostici di confondimento, mediazione e modificazione.
1. Disegno e classificazione di studi clinici
2. Randomizzazione, minimizzazione, cecità
3 Distribuzioni di frequenza
4 Rappresentazioni grafiche
5 Misure di posizione/variabilità
6 Misure di occorrenza/effetto
7 Introduzione a R
8 Inferenza statistica
9 Test di significatività
10 Intervallo di confidenza
11 Dimensione dello studio (campione)
12. Modello lineare (Gauss)
13 Modello logistico (Bernoulli)
14. Analisi sopravvivenza (modello di Cox)
15. Modelli trivariati (confondimento, interazione, mediazione)
Didattica frontale + didattica interattiva. La didattica interattiva riguarda argomenti in successione con l'attività didattica frontale per
gruppi di studenti definiti all’inizio del Corso.
Materiale didattico scaricabile nel sito: https://labstat.wixsite.com/grassi/
La prova d'esame consiste in una prova scritta con test a risposta binaria (Vero/Falso)
Università di Pavia - Offerta formativa