STATISTICA MEDICA
2017/2018
2017/2018
DM270
MED/01 (STATISTICA MEDICA)
DIPARTIMENTO DI SANITA' PUBBLICA, MEDICINA SPERIMENTALE E FORENSE
SCIENZE E TECNICHE DELLE ATTIVITÀ MOTORIE PREVENTIVE E ADATTATE
PERCORSO COMUNE
PRIMO SEMESTRE (02/10/2017 - 19/01/2018)
3
24 ore di attività frontale
Italiano
SCRITTO
MONTOMOLI CRISTINA (titolare) - 3 CFU
I contenuti del corso di Statistica Medica della laurea triennale in Scienze Motorie, con riferimento alle tecniche di statistica descrittiva.
Il corso si propone di fornire conoscenze per un approccio scientifico rigoroso alle scienze dello sport. Alla fine del corso lo studente dovrà aver appreso gli elementi per effettuare un'analisi statistica inferenziale e interpretare in modo corretto i risultati di analisi statistiche, in particolare per quanto riguarda l’interpretazione delle evidenze scientifiche derivanti da una corretta applicazione delle tecniche di statistica inferenziale.
Gli argomenti trattati saranno i seguenti:
I principali disegni dello studio nella ricerca
La distribuzione di campionamento e l’errore di campionamento
La statistica inferenziale: la verifica d’ipotesi e il test statistico
Esempio di applicazione del test X2
Esempio di applicazione del test t di Student per il confronto di due campioni
Il significato del p-value
Errori di I e II tipo, la potenza di un test
Le applicazioni pratiche saranno svolte utilizzando Excel
Il corso sarà strutturato con la metodologia del problem-solving, con la presentazione e la discussione di esempi pratici e con l’analisi critica di articoli della letteratura del settore. Verrà inoltre utilizzato Excel per l'esecuzione dell'analisi statistica di set di dati derivanti da ricerche in ambito sportivo.
Martin Bland STATISTICA MEDICA, Apogeo, 2009
Esame pratico svolto al computer (esecuzione dell'analisi statistica di un set di dati derivanti da una ricerca in ambito sportivo utilizzando Excel).
Il docente riceve su appuntamento presso il Dip.to Sanità Pubblica, Medicina Sperimentale e Forense, U.O. di Biostatistica e Epidemiologia Clinica, Via Forlanini 2, e-mail: cristina.montomoli@unipv.it